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명품 유통 솔루션 기업 구하다가 GPT 기반 고객서비스(CS)를 운영하는 제너러티브랩과 CS 자동화를 위한 '가상 CS 직원'을 도입한다고 21일 밝혔다.
제너러티브랩이 개발한 가상 CS 직원은 구하다 플랫폼과 국제 배송사의 API 연동을 통해 상품 상태를 실시간으로 업데이트한다. 이를 통해 24시간 즉시성 있고 정확도 높은 고객 응대를 할 수 있다.
구하다의 CS 가이드라인을 기반으로 답변해 기존 CS 챗봇의 단편적이고 고정적인 답변에서 벗어나 상황에 따른 실질적인 응대를 할 수 있다. 이번 협업을 통해 배송, 취소, 환불 등과 관련한 단순 반복 문의 등 CS 대응의 70% 이상을 자동화할 계획이다.
양측은 구하다의 API를 연동한 30곳 이상 국내외 이커머스 파트너사의 CS 대응 자동화 개발에도 착수할 예정이다. 여러 이커머스의 CS 업무를 개별적으로 관리해 왔던 업무의 비효율성을 개선한다는 목표다.
구하다는 현재 100여개 유럽 부티크의 명품 데이터 70만개를 국내외 이커머스에 공급하고 있다. 지난해 4분기에만 80억원의 매출을 올리고 분기별 흑자전환을 달성했다.
임홍섭 구하다 최고운영책임자(COO)는 "인공지능(AI) 기반 상품 카테고리 분류 전처리 시스템(GAIA) 개발에 이어 GPT 기반 가상 CS 직원을 도입했다. 고객 만족과 매출 증진을 위한 업무 효율성을 지속적으로 높이고 있다"고 강조했다.
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제너러티브랩이 개발한 가상 CS 직원은 구하다 플랫폼과 국제 배송사의 API 연동을 통해 상품 상태를 실시간으로 업데이트한다. 이를 통해 24시간 즉시성 있고 정확도 높은 고객 응대를 할 수 있다.
구하다의 CS 가이드라인을 기반으로 답변해 기존 CS 챗봇의 단편적이고 고정적인 답변에서 벗어나 상황에 따른 실질적인 응대를 할 수 있다. 이번 협업을 통해 배송, 취소, 환불 등과 관련한 단순 반복 문의 등 CS 대응의 70% 이상을 자동화할 계획이다.
양측은 구하다의 API를 연동한 30곳 이상 국내외 이커머스 파트너사의 CS 대응 자동화 개발에도 착수할 예정이다. 여러 이커머스의 CS 업무를 개별적으로 관리해 왔던 업무의 비효율성을 개선한다는 목표다.
구하다는 현재 100여개 유럽 부티크의 명품 데이터 70만개를 국내외 이커머스에 공급하고 있다. 지난해 4분기에만 80억원의 매출을 올리고 분기별 흑자전환을 달성했다.
임홍섭 구하다 최고운영책임자(COO)는 "인공지능(AI) 기반 상품 카테고리 분류 전처리 시스템(GAIA) 개발에 이어 GPT 기반 가상 CS 직원을 도입했다. 고객 만족과 매출 증진을 위한 업무 효율성을 지속적으로 높이고 있다"고 강조했다.
구하다
- 사업분야유통∙물류∙커머스, 엔터∙라이프스타일
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- 기자 사진 최태범 기자 bum_t@mt.co.kr 다른 기사 보기
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