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딥러닝 머신비전 및 물류자동화 스타트업 아이브(AiV)가 산업용 영상 데이터 특화 머신러닝운영(MLOps) 플랫폼 '아이브옵스(AiVOps)'를 출시한다고 21일 밝혔다.
MLOps는 머신러닝(ML, Machine Learning)과 운영(Operations)을 합친 용어다. 머신러닝 모델이 지속적이고 안정적으로 배포되도록 유지·관리·모니터링 해주는 것을 일컫는다. 머신러닝과 소프트웨어 개발·운영(DevOps), 데이터 엔지니어링(DE)이 모두 포함된다.
아이브옵스는 대용량 영상 데이터만을 위한 MLOps다. AI에 익숙하지 않은 비전문가도 마우스 클릭 한 번으로 AI 모델을 생성하고 현장에 배포할 수 있도록 고안됐다. 보안을 강화했으며 클라우드 기반 서비스로 사용성을 높였다.
AI 모델 성능에 크게 영향을 미치는 데이터 레이블링의 기능을 고도화하기 위해 웹으로 다수 작업자가 동시 접속해 서로 간의 작업 진도를 모니터링할 수 있는 기능도 탑재됐다.
아이브 관계자는 "AI 모델을 자유롭게 생성·배포하고 현장에서 운영되는 AI 모델 성능에 대한 지속적인 모니터링이 가능하다"며 "기존 알고리즘을 중심으로 하는 검사장비 회사나 대중견기업의 품질·생산기술 담당자 등 개발 직군 인력에게 큰 도움이 될 것"이라고 했다.
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딥러닝 머신비전 및 물류자동화 스타트업 아이브(AiV)가 산업용 영상 데이터 특화 머신러닝운영(MLOps) 플랫폼 '아이브옵스(AiVOps)'를 출시한다고 21일 밝혔다.
MLOps는 머신러닝(ML, Machine Learning)과 운영(Operations)을 합친 용어다. 머신러닝 모델이 지속적이고 안정적으로 배포되도록 유지·관리·모니터링 해주는 것을 일컫는다. 머신러닝과 소프트웨어 개발·운영(DevOps), 데이터 엔지니어링(DE)이 모두 포함된다.
아이브옵스는 대용량 영상 데이터만을 위한 MLOps다. AI에 익숙하지 않은 비전문가도 마우스 클릭 한 번으로 AI 모델을 생성하고 현장에 배포할 수 있도록 고안됐다. 보안을 강화했으며 클라우드 기반 서비스로 사용성을 높였다.
AI 모델 성능에 크게 영향을 미치는 데이터 레이블링의 기능을 고도화하기 위해 웹으로 다수 작업자가 동시 접속해 서로 간의 작업 진도를 모니터링할 수 있는 기능도 탑재됐다.
아이브 관계자는 "AI 모델을 자유롭게 생성·배포하고 현장에서 운영되는 AI 모델 성능에 대한 지속적인 모니터링이 가능하다"며 "기존 알고리즘을 중심으로 하는 검사장비 회사나 대중견기업의 품질·생산기술 담당자 등 개발 직군 인력에게 큰 도움이 될 것"이라고 했다.
아이브
- 사업분야IT∙정보통신
- 활용기술인공지능, 빅데이터
- 업력***
- 투자단계***
- 대표상품***
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- 기자 사진 최태범 기자 bum_t@mt.co.kr 다른 기사 보기
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