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인공지능(AI) 기술 기업 슈퍼브에이아이가 AI 모델을 코딩이나 머신러닝 지식 없이도 학습시키고 배포할 수 있는 '슈퍼브 모델'을 출시했다고 7일 밝혔다.
기업들이 AI를 도입하려면 전문 머신러닝팀이 필요하거나 개발에 필요한 노하우와 컴퓨터 리소스가 필요하다. 아울러 기존 제품, 서비스, 비즈니스 로직에 맞춰 배포하고 연동하는 것이 까다롭다.
모델의 성능에 따라 어떻게 학습 데이터를 조정해야 하는지 불분명하며, 프로토타입을 제작하고 개발 가능성을 시험하는 데에도 많은 시간이 소요된다. AI 도입을 통해 실제 가치를 창출하기까지 어려움이 많다는 얘기다.
슈퍼브 모델은 누구나 AI를 손쉽게 도입할 수 있도록 돕는다. AI 프로젝트를 빠르게 시작하기 위한 파운데이션 모델을 통해 초기 단계를 간소화하고, 자동 모델 학습과 하이퍼파라미터 최적화를 통해 높은 성능의 모델을 자동으로 생성한다.
또한 배포된 모델을 지속적으로 모니터링하고 성능을 확인해 문제를 예방하고 해결할 수 있으며, 성능 평가 지표를 직관적으로 확인하고 클릭 한 번으로 간편하게 모델을 배포한다.
김현수 슈퍼브에이아이 대표는 "개발팀부터 기존 머신러닝팀이 있는 회사까지 누구나 활용할 수 있다"며 "머신러닝 엔지니어는 복잡한 모델 학습 단계를 간소화해 더 빠르게 커스텀 모델 구축이 가능하다"고 했다.
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인공지능(AI) 기술 기업 슈퍼브에이아이가 AI 모델을 코딩이나 머신러닝 지식 없이도 학습시키고 배포할 수 있는 '슈퍼브 모델'을 출시했다고 7일 밝혔다.
기업들이 AI를 도입하려면 전문 머신러닝팀이 필요하거나 개발에 필요한 노하우와 컴퓨터 리소스가 필요하다. 아울러 기존 제품, 서비스, 비즈니스 로직에 맞춰 배포하고 연동하는 것이 까다롭다.
모델의 성능에 따라 어떻게 학습 데이터를 조정해야 하는지 불분명하며, 프로토타입을 제작하고 개발 가능성을 시험하는 데에도 많은 시간이 소요된다. AI 도입을 통해 실제 가치를 창출하기까지 어려움이 많다는 얘기다.
슈퍼브 모델은 누구나 AI를 손쉽게 도입할 수 있도록 돕는다. AI 프로젝트를 빠르게 시작하기 위한 파운데이션 모델을 통해 초기 단계를 간소화하고, 자동 모델 학습과 하이퍼파라미터 최적화를 통해 높은 성능의 모델을 자동으로 생성한다.
또한 배포된 모델을 지속적으로 모니터링하고 성능을 확인해 문제를 예방하고 해결할 수 있으며, 성능 평가 지표를 직관적으로 확인하고 클릭 한 번으로 간편하게 모델을 배포한다.
김현수 슈퍼브에이아이 대표는 "개발팀부터 기존 머신러닝팀이 있는 회사까지 누구나 활용할 수 있다"며 "머신러닝 엔지니어는 복잡한 모델 학습 단계를 간소화해 더 빠르게 커스텀 모델 구축이 가능하다"고 했다.
슈퍼브에이아이
- 사업분야IT∙정보통신
- 활용기술인공지능, 빅데이터
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- 투자단계***
- 대표상품***
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- 기자 사진 최태범 기자 bum_t@mt.co.kr 다른 기사 보기
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