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인공지능(AI) 기술 기업 업스테이지가 자체 개발한 거대언어모델(LLM) '솔라' 기반의 번역 모델 인프라 구축을 위해 프렌들리AI와 계약을 체결했다고 10일 밝혔다.
앞서 업스테이지는 솔라를 파인튜닝(미세조정)한 한국어-영어 번역 특화 모델을 API 형태로 공개했다. 단순 문장 번역을 넘어 전후 문맥을 종합해 의미를 추론하고 대화의 맥락과 흐름까지 파악하는 딥러닝 번역이 특징이다.
기계번역 평가의 바로미터로 꼽히는 메타의 '플로레스' 벤치마크 평가에서 오픈AI의 GPT-4와 딥엘(DeepL) 등을 뛰어넘을 정도로 높은 정확도를 보였다.
프렌들리AI는 AI 기술 개발·적용 과정에서 발생하는 비용을 절감하는 기술을 개발했다. 업스테이지는 하루 최대 10만여건에 달하는 번역 트래픽을 효율적으로 처리하기 위해 프렌들리AI의 '프렌들리 전용 엔드포인트'를 도입했다.
트래픽 부하에 따라 그래픽처리장치(GPU) 할당량을 동적으로 조정하는 자동 스케일링 기능을 통해 서비스 운영을 자동화하고 GPU 비용을 크게 절감하는 것이 특징이다.
전병곤 프렌들리AI 대표는 "기업들이 생성형 AI 응용을 최저의 비용으로 사용할 수 있도록 할 것"이라며 "프렌들리AI와 업스테이지가 함께 기업들의 생성형 AI 혁신을 돕도록 매진하겠다"고 말했다.
김성훈 업스테이지 대표는 "프렌들리AI와 협력해 솔라 번역 모델의 서비스 비용을 효율화했다"며 "더 많은 사람들이 세계 최고 수준의 번역 모델을 더욱 빠르고 손쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대한다"고 했다.
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앞서 업스테이지는 솔라를 파인튜닝(미세조정)한 한국어-영어 번역 특화 모델을 API 형태로 공개했다. 단순 문장 번역을 넘어 전후 문맥을 종합해 의미를 추론하고 대화의 맥락과 흐름까지 파악하는 딥러닝 번역이 특징이다.
기계번역 평가의 바로미터로 꼽히는 메타의 '플로레스' 벤치마크 평가에서 오픈AI의 GPT-4와 딥엘(DeepL) 등을 뛰어넘을 정도로 높은 정확도를 보였다.
프렌들리AI는 AI 기술 개발·적용 과정에서 발생하는 비용을 절감하는 기술을 개발했다. 업스테이지는 하루 최대 10만여건에 달하는 번역 트래픽을 효율적으로 처리하기 위해 프렌들리AI의 '프렌들리 전용 엔드포인트'를 도입했다.
트래픽 부하에 따라 그래픽처리장치(GPU) 할당량을 동적으로 조정하는 자동 스케일링 기능을 통해 서비스 운영을 자동화하고 GPU 비용을 크게 절감하는 것이 특징이다.
전병곤 프렌들리AI 대표는 "기업들이 생성형 AI 응용을 최저의 비용으로 사용할 수 있도록 할 것"이라며 "프렌들리AI와 업스테이지가 함께 기업들의 생성형 AI 혁신을 돕도록 매진하겠다"고 말했다.
김성훈 업스테이지 대표는 "프렌들리AI와 협력해 솔라 번역 모델의 서비스 비용을 효율화했다"며 "더 많은 사람들이 세계 최고 수준의 번역 모델을 더욱 빠르고 손쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대한다"고 했다.
업스테이지
- 사업분야IT∙정보통신
- 활용기술인공지능
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- 기자 사진 최태범 기자 bum_t@mt.co.kr 다른 기사 보기
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